2023 年の機械学習に最適なデータラベル付けツール
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2023 年の機械学習に最適なデータラベル付けツール

Jun 19, 2023

機械学習におけるデータのラベル付けとは、ラベルのないデータ (写真、テキスト ファイル、ビデオなど) に注釈を付け、機械学習モデルがそこから学習できるように、データにコンテキストを与える 1 つ以上の洞察に満ちたラベルを追加することです。 ラベルには、たとえば、写真に鳥や自動車が写っているかどうか、音声録音でどの言葉が話されたか、または X 線で腫瘍が見えるかどうかなどが記載される場合があります。 データのラベル付けは、コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声認識などの多くのユースケースで必要です。

コンピューター ビジョンや自然言語処理など、さまざまな機械学習や深層学習のユースケースがデータ ラベリングによってサポートされています。

データのクリーニング、整理、ラベル付けを行うために、企業はソフトウェア、手順、およびデータ アノテーターを組み込みます。 これらのラベルを使用すると、アナリストはデータセット内の特定の変数を分離できるため、ML モデルに最適なデータ予測子の選択が容易になります。 ラベルは、モデルのトレーニングにどのデータ ベクトルを使用するかを指定します。これにより、モデルは将来を予測する能力が向上します。 機械学習モデルは、このトレーニング データに基づいて構築されます。

データのラベル付けジョブには、「人間参加型 (HITL)」の関与とマシンのサポートが必要です。 HITL は、人間の「データ ラベラー」の専門知識を利用して、機械学習モデルをトレーニング、テスト、改善します。 特定のプロジェクトに最も関連するデータセットをモデルに供給することで、データのラベル付けプロセスの指示に役立ちます。

ラベル付きデータとラベルなしデータの比較

高パフォーマンスの ML モデルを作成するための重要なステップは、データのラベル付けです。 ラベル付けは簡単そうに見えますが、使用が必ずしも簡単であるとは限りません。 その結果、企業はさまざまな側面と戦略を比較検討して、最も効果的なものを選択する必要があります。データのラベル付けへのアプローチ

効果的なラベル戦略。 各データラベル付けアプローチには利点と欠点があるため、タスクの複雑さ、プロジェクトの規模、範囲、期間を徹底的に評価することをお勧めします。

次の方法でデータにラベルを付けることができます。

キリテクノロジー

Kili Technology は、画像、ビデオ、PDF、テキストなどの幅広いデータ形式をサポートする包括的な注釈ツールです。 企業が非構造化データを使用してクラス最高の機械学習モデルを構築および展開できるように設計されています。 Kili Technology を使用すると、ユーザーフレンドリーでカスタマイズ可能なインターフェイスにより、ユーザーはデータに迅速かつ簡単に注釈を付けることができます。

特にそのワークフローと品質指標により、Kili Technology は最高のデータ ラベル付けツールの 1 つです。 このプラットフォームは、ラベル付きデータセット内のエラーや異常を特定して修正するための強力なツールをユーザーに提供します。

Kili Technology は、技術チームとビジネス チーム、およびアノテーションのアウトソーシング会社間のチームワークとコラボレーションを促進し、あらゆる規模のビジネスにとって最適な選択肢となっています。

Amazon SageMaker グラウンドトゥルース

Amazon は、Amazon SageMaker Ground Truth と呼ばれる最先端の自律型データラベル付けソリューションを提供しています。 このソリューションは、フルマネージドのデータ ラベル付けサービスを提供することで、機械学習用のデータセットを簡素化します。

Ground Truth を使用すると、非常に正確なトレーニング データセットを簡単に作成できます。 専用のワークフローを使用して、データに迅速かつ正確にラベルを付けることができます。 このプログラムは、テキスト、画像、ビデオ、3D 雲点など、さまざまなラベル出力形式をサポートしています。

自動 3D 直方体スナップ、2D 画像歪み除去、自動セグメント ツールなどのラベリング機能により、ラベリング手順がシンプルかつ効率的になります。 これらにより、データセットのラベル付けプロセスが大幅に短縮されます。

ハーテックス

Heartex は、正確でスマートな AI 製品を構築するためのデータのラベル付けおよび注釈ツールを提供します。 Heartex のツールは、企業が機械学習用のデータセットの準備、分析、ラベル付けにチームが費やす時間を最小限に抑えるのに役立ちます。

Sloth は、主に画像データとビデオ データを使用したコンピューター ビジョン研究のために作成されたデータ ラベリング用のオープンソース プログラムです。 コンピューター ビジョン データのラベル付けのための動的なツールを提供します。